در این مطلب به بررسی مهارت ها و پلتفرم های مورد نیاز در حوزه کلان داده Big Data که لازم است یک کارشناس داده های عظیم در بازار کار به صورت تخصصی فرا گیرد، می پردازیم.
معرفی ابزارها و پلتفرم های لازم در حوزه Big Data
درصورتی که قصد فعالیت تخصصی در حوزه کلان داده به خصوص در حوزه های Big Data Analytics و Big Data Developer را دارا می باشید نیاز هست تا با مهارت ها، ابزارها، مفاهیم و پلتفرم های زیر جهت فعالیت در بازار کار ایران به صورت تخصصی آشنا شوید.
1- آپاچی هدوپ (Map Reduce, Hive, Impala, oozie, Sqoop ,....)
2- آپاچی اسپارک
3- پایگاه داده‌های غیر رابطه‌ای (Cassandra, Mongo DB, Elastic_Search ,...)
4- مفاهیم حوزه تحلیل داده و علم‌داده
5- مصورسازی و قابلیت‌های استقرار داشبوردهای تعاملی (Tableau, Kibana,....)
تفاوت آموزش های موردنیاز در حوزه تحلیل و توسعه کلان داده
قابل ذکر هست بنا به حوزه توسعه دهنده کلان داده و تحلیلگر کلان داده قطعاً میزان آموزش و فراگیری هر یک از این ابزارها و مفاهیم متفاوت خواهد بود.
پیرامون زبان برنامه نویسی نیز در حوزه Big Data Analytics بهترین انتخاب زبان پایتون و در حوزه Big Data Developer دو زبان جاوا و اسکالا بیشترین کارایی را خواهند داشت.
برترین کانال اطلاع رسانی در زمینه شبکه و فناوری اطلاعات را با پیوستن به بزرگترین سوپر گروه تخصصی مدیران شبکه و مهندسان آی تی و فناوری اطلاعات در شبکه اجتماعی تلگرام تجربه کنید. این سوپرگروه، انجمن بزرگ متخصصین IT کشور می باشد و شما را با راهکارهای جدید فناوری اطلاعات و تکنولوژی های روز دنیای آی تی آشنا می کند.
کانال تلگرام 
ارتباط با واتس اپ