بهینه سازی و ارتقاء زیرساخت

عیب یابی و رفع مشکلات

ارائه طرح جامع بهینه سازی و ارتقا زیرساخت شبکه های کامپیوتری

ادامه مطلب

ایمیل سرور اختصاصی

پست الکترونیک سازمانی

به همراه راهکار ارتباطات یکپارچه Microsoft Lync

ادامه مطلب

سامانه دورکاری

مجازی سازی برنامه

دسترسی راه دور به برنامه ها از طریق راهکار سیتریکس

ادامه مطلب

خدمات میزبانی سرویس

ارائه سرور مجازی و اختصاصی در ایران و خارج

اجاره رک و فضا (Colocation) در دیتاسنتر پال نت و مشاوره راه اندازی هاستینگ اختصاصی

ادامه مطلب

فایروال شبکه

تامین امنیت زیرساخت شبکه

ارائه کامل ترین فایروال دنیا با لایسنس رایگان مادام العمر

ادامه مطلب

مشاوره فناوری اطلاعات

خدمات مشاوره تخصصی در حوزه فناوری اطلاعات و انفورماتیک IT، تهیه طرح ارزیابی وضعیت فعلی شبکه و سرویس ارائه راهکار شبکه و مستند از وضعیت مطلوب

راهکارهای تخصصی شبکه

راهکارهای تخصصی در حوزه فناوری اطلاعات، بهینه سازی و ارتقاء زیرساخت شبکه، نگهداری و پشتیبانی از شبکه های کامپیوتری و ارائه خدمات جامع

پشتیبانی و نگهداری شبکه

ارائه خدمات پشتیبانی شبکه، نگهداری زیرساخت و سرورهای کامپیوتری، ارتقاء سرویس ها و سخت افزارهای شبکه، بررسی رفع مشکلات کندی سرعت شبکه

آموزش تخصصی شبکه

موسسه آموزش های تخصصی گروه با فراهم کردن فضای آموزشی مجهز و امکانات مناسب، خدمات آموزشی مطلوبی را به مشتریان و داوطلبان آزاد ارائه می‌کنیم

راه اندازی شبکه های اجتماعی مانند تلگرام، توییتر، واتساپ و یا اینستاگرام، مستلزم آشنایی و شناخت مفهومی به نام کلان داده و یا Big Data است. داده های با نرخ بالا و دارای تنوع نوع. مسلما این حجم او اطلاعات نیازمند پلتفرم ها، دیتابیس ها و تکنولوژی ذخیره سازی پیشرفته ای خواهد بود.

کلان داده ها در ایران!

کلان داده ها اصولا دارای کاربردهای متنوعی هستند. از همی رو در کشور ایران نیز پروژه های بسیاری مبتنی بر این مفهوم پیاده سازی شده اند که متاسفانه بعضا با شکست مواجه شده اند. دلایل این شکست ها را میتوان عواملی از قبیل در نظر نگرفتن استراتژی های مناسب برای پروژه، عدم تشخیص صحیح خواسته های کارفرما، عدم تحلیل صحیح از نیازها و... نام برد که علاوه بر هدر دادن منابع مالی، زمانی و انسانی منجر به کاهش اعتماد شرکت ها به قابلیت های داده نیز شده است. 

Big_data Big Data کلان داده هایی که روزانه با آنها سرو کار داریم - پشتیبانی شبکه کامپیوتر و خدمات هاست سرور شرکت مهندسی پال نت

شاید استفاده از یک معماری طراحی شده به منظور مدیریت پروژه های کلان داده، مشکلات و ایرادات این پروژه ها را بهبود ببخشد. در اینجا سعی کرده ایم معماری را معرفی کنیم که به عنوان یک مرجع استاندارد و منطبق با اکوسیستم آپاچی معرفی شده است. این اکوسیستم مرجع کلان داده به منظور مدیریت پروژه های کلان داده است. معماری کلان داده که در این بخش به معرفی ان خواهیم پرداخت شامل 10 لایه است:

لایه‌های معماری کلان داده:
1- لایه منابع داده (Data Sources)
2- لایه فروبری داده (Ingestion Layer)
3- لایه زیرساخت هدوپ (Hadoop Infrastructure Layer)
4- لایه ذخیره‌سازی هدوپ (Hadoop Storage Layer)
5- لایه مدیریت سکو هدوپ (Hadoop Platform Management Layer)
6- لایه انبار داده (Data Warehouses)
7- لایه موتورهای تحلیلی (Analytics Engines)
8- لایه مصورسازی (Visualization Layer)
9- لایه امنیت (Security Layer)
10- لایه نظارت (Monitoring Layer)

 

متذکر می شویم که در هر یک از لایه های فوق می بایست امکان سنجی و تحلیل نیاز ه ظور کامل و دقیق انجام شود.

نکته دیگری که قابل توجه هست آمار موسسه گارتنر در سطح جهانی است. این آمار نشان می دهد که بیش از 60 درصد از پروژه های کلان داده در سال 2017 با شکست مواجه شده است. این آمار نشان دهنده آن است که داستان Big Data بسیار پیچیده و اساسی تر از آن است که در تعاریف گنجانده شود. همچنین میتوان امیدوار بود که کشور ایران چندان نیز از سطح جهانی عقب نمانده و با کمی تلاش، تحقیق و بررسی نکات مربوط میتواند پروژه های موفق تری را ارائه دهد.

Data-__ Big Data کلان داده هایی که روزانه با آنها سرو کار داریم - پشتیبانی شبکه کامپیوتر و خدمات هاست سرور شرکت مهندسی پال نت

 

تماس با ما

 تهران - مطهری - میرعماد          کوچه دهم - پلاک 14 - واحد 9 
کد پستی 1587813633
کانال تلگرام PalnetGroup@

تلفن:  88173317 021
فکس: 89773396 021

JoomShaper