بهینه سازی زیرساخت شبکه و IT

عیب یابی و رفع مشکلات شبکه کامپیوتری

ارائه طرح جامع بهینه سازی زیرساخت IT و سیستم های شبکه کامپیوتری

ادامه مطلب

ایمیل سرور اختصاصی

پست الکترونیک درون سازمانی

ارائه میل سرور به همراه راهکار ارتباطات یکپارچه مایکروسافت

ادامه مطلب

سامانه دورکاری

نرم افزار دورکاری و مجازی سازی برنامه

دسترسی راه دور به برنامه ها از طریق راهکار نرم افزاری دورکاری

ادامه مطلب

خدمات میزبانی سرویس

میزبانی سرویس و ارائه سرور مجازی و اختصاصی در ایران

اجاره سرور و فضای رک (کولوکیشن) در دیتاسنتر گروه و مشاوره راه اندازی هاستینگ اختصاصی

ادامه مطلب

فایروال شبکه

تامین امنیت زیرساخت شبکه

ارائه کامل ترین و امن ترین فایروال تحت شبکه دنیا با لایسنس رایگان مادام العمر

ادامه مطلب

مشاوره فناوری اطلاعات

خدمات مشاوره تخصصی در حوزه فناوری اطلاعات و انفورماتیک IT، تهیه طرح ارزیابی وضعیت فعلی شبکه و سرویس ارائه راهکار شبکه و مستند از وضعیت مطلوب

راهکارهای تخصصی شبکه

راهکارهای تخصصی در حوزه فناوری اطلاعات، بهینه سازی و ارتقاء زیرساخت شبکه، نگهداری و پشتیبانی از شبکه های کامپیوتری و ارائه خدمات جامع

پشتیبانی و نگهداری شبکه

ارائه خدمات پشتیبانی شبکه، نگهداری زیرساخت و سرورهای کامپیوتری، ارتقاء سرویس ها و سخت افزارهای شبکه، بررسی رفع مشکلات کندی سرعت شبکه

آموزش تخصصی شبکه

موسسه آموزش های تخصصی گروه با فراهم کردن فضای آموزشی مجهز و امکانات مناسب، خدمات آموزشی مطلوبی را به مشتریان و داوطلبان آزاد ارائه می‌کنیم

راه اندازی شبکه های اجتماعی مانند تلگرام، توییتر، واتساپ و یا اینستاگرام، مستلزم آشنایی و شناخت مفهومی به نام کلان داده و یا Big Data است. داده های با نرخ بالا و دارای تنوع نوع. مسلما این حجم او اطلاعات نیازمند پلتفرم ها، دیتابیس ها و تکنولوژی ذخیره سازی پیشرفته ای خواهد بود.

کلان داده ها در ایران!

کلان داده ها اصولا دارای کاربردهای متنوعی هستند. از همی رو در کشور ایران نیز پروژه های بسیاری مبتنی بر این مفهوم پیاده سازی شده اند که متاسفانه بعضا با شکست مواجه شده اند. دلایل این شکست ها را میتوان عواملی از قبیل در نظر نگرفتن استراتژی های مناسب برای پروژه، عدم تشخیص صحیح خواسته های کارفرما، عدم تحلیل صحیح از نیازها و... نام برد که علاوه بر هدر دادن منابع مالی، زمانی و انسانی منجر به کاهش اعتماد شرکت ها به قابلیت های داده نیز شده است. 

Big Data کلان داده هایی که روزانه با آنها سرو کار داریم

شاید استفاده از یک معماری طراحی شده به منظور مدیریت پروژه های کلان داده، مشکلات و ایرادات این پروژه ها را بهبود ببخشد. در اینجا سعی کرده ایم معماری را معرفی کنیم که به عنوان یک مرجع استاندارد و منطبق با اکوسیستم آپاچی معرفی شده است. این اکوسیستم مرجع کلان داده به منظور مدیریت پروژه های کلان داده است. معماری کلان داده که در این بخش به معرفی ان خواهیم پرداخت شامل 10 لایه است:

لایه‌های معماری کلان داده:
1- لایه منابع داده (Data Sources)
2- لایه فروبری داده (Ingestion Layer)
3- لایه زیرساخت هدوپ (Hadoop Infrastructure Layer)
4- لایه ذخیره‌سازی هدوپ (Hadoop Storage Layer)
5- لایه مدیریت سکو هدوپ (Hadoop Platform Management Layer)
6- لایه انبار داده (Data Warehouses)
7- لایه موتورهای تحلیلی (Analytics Engines)
8- لایه مصورسازی (Visualization Layer)
9- لایه امنیت (Security Layer)
10- لایه نظارت (Monitoring Layer)

 

متذکر می شویم که در هر یک از لایه های فوق می بایست امکان سنجی و تحلیل نیاز ه ظور کامل و دقیق انجام شود.

نکته دیگری که قابل توجه هست آمار موسسه گارتنر در سطح جهانی است. این آمار نشان می دهد که بیش از 60 درصد از پروژه های کلان داده در سال 2017 با شکست مواجه شده است. این آمار نشان دهنده آن است که داستان Big Data بسیار پیچیده و اساسی تر از آن است که در تعاریف گنجانده شود. همچنین میتوان امیدوار بود که کشور ایران چندان نیز از سطح جهانی عقب نمانده و با کمی تلاش، تحقیق و بررسی نکات مربوط میتواند پروژه های موفق تری را ارائه دهد.

Big Data کلان داده هایی که روزانه با آنها سرو کار داریم

 

تماس با شرکت

 تهران، مطهری، میرعماد، کوچه دهم، پلاک 14 واحد 2 
تلفن تماس: 88173317 021
ارتباط زنده اینترنتی 24 ساعته از طریق تلگرام با کارشناسان پشتیبانی مهندسی شبکه پال نت کانال تلگرام PalnetGroup@
پشتیبانی شبکه و ارتباط برخط و آنلاین از طریق واتس اپ WhatsApp با شماره موبایل ارتباط با واتس اپ
WhatsApp
گفتگوی آنلاین از طریق واتس اپ با کارشناسان گروه برای ارسال  پیشنهادات و  مستندات و حتی ارتباط در مواقع ضروری

JoomShaper